課程設置

本課程將概述應用商業研究。它旨在幫助學生掌握應用商業研究的科學範式、基本方法、以及研究過程，也幫助學生了解成功撰寫DBA論文的基本流程。本課程將涵蓋研究倫理、研究規劃和管理、研究問題識別、研究方法、數據收集和數據分析的方法簡介等主題。

通過本課程學習，學生將能了解應用商業研究的科學範式、基本方法以及過程。為成功撰寫DBA論文打下基礎。

本課程旨在系統性地介紹應用商業研究中的定量方法。課程將盡量以簡單的方式，且在不涉及太深奧的數學的前提下，教授定量方法裡最重要的思想、概念和方法。通過本課程，學員將了解定量方法的長處與局限，學習如何利用基本的定量工具和技巧進行應用商業研究。

本課程旨在幫助學生了解如何利用調查研究方法(第I部分)和實驗 (第II部分)在應用商業研究中產生和檢驗理論。學生將學習調查和設計實驗的基本概念，設計技巧，收集和分析數據。本課程將討論這些方法是如何推進DBA博士論文的商業研究實踐和科學知識。

本課程提供商業管理各領域的前沿應用商業管理研究課題。 本課程將涵蓋和選定的經濟和商業學科相關的主題，如會計、金融和管理經濟學。

本課程提供商業管理各領域的前沿應用商業管理研究課題的調查。 本課程將涵蓋和選定的經濟和商業學科相關的主題，如管理、市場、營運和科技與創新。

本課程旨在幫助學生準備工商管理博士論文開題。 透過研究工作坊式的學習過程，包括參與學生和教師之間的演示和互動，學生有望獲得有價值的見解和指導，從而促進其 DBA 論文提案的發展。

本課程將闡述中國和東亞公司的公司治理挑戰，並探討加強公司治理體系的各種機制。我們將特別關注在中國和東亞普遍存在的國有公司與企業家／家族控制的公司治理問題。

本課程採用跨學科方法，使用經濟學、法律、政治學和社會學的理論，為理解世界各地不同的所有權結構和公司治理制度提供理論框架。透過將理論與公司治理實踐知識相結合，我們將討論以下議題：政府對國有及非國有企業的干預、會計不透明與詐欺、董事會的無效監督、控股股東對小股東的徵用，以及家族企業的繼承。

在導師的總體監督下，在以下任何領域進行獨立研究：會計、商業經濟學、商業法律、金融、保險、國際商業、管理、管理資訊系統、行銷、人事和產業關係、生產和運營管理或房地產。先決條件：學生需擬定包含研究主題、目標和方法的研究提案，並徵得導師同意。學生可以自選導師並提交提案，但導師沒有責任必須接收研究學生。學生可選修本課程一次或兩次，總學分不得超過6個學分，而且學生不能在同一學期內選修本課程兩次。

本課程旨在將傳統的營運管理理論與高級課題聯繫起來，探討企業在面對地緣政治緊張局勢、貿易壁壘和自然災害等新挑戰，以及全球供應鏈重組、技術脫鉤和商業可持續性等其他大趨勢時如何調整其全球營運與供應鏈。

本課程透過對消費者和市場的深入了解介紹各種制定行銷策略的方法論。例子包括A/B測試和商業實驗，數據驅動的模型和演算法，實驗室實驗，以及應用賽局理論。

人才和領導力是組織生存和競爭的關鍵。組織行為學和領導力處於科學研究、企業實踐以及藝術運用的交集點。本課程基於最新的組織行為學和領導力的理論和高水平研究，主要探討個體差異（例如性格和基因）及其與領導的興起和效能、員工激勵、領導力發展以及幸福感等的關聯。

管理會計滲透到公司最基本的業務職能中。本課程介紹有關績效衡量、激勵和薪酬設計、預算和目標設定、企業文化、管理中的公司治理以及會計和業務決策整合的最新知識。

本課程旨在幫助擁有豐富商業與管理經驗的高層從業者，系統掌握如何將前沿人工智慧（AI）技術——包括機器學習、自然語言處理及GPT類大模型——直接應用於金融與商業決策場景。課程以真實世界中的非結構化數據（如電話會議記錄、年報、ESG及社交媒體揭露、產品圖像、基金經理報告等）為切入點，引導學員在熟悉業務問題的前提下，學習匹配的AI建模、資訊抽取、情感分析與預測方法，最終能夠利用AI工具驅動數據洞察和智能決策。課程配套影片資源（含GPT實作教程），可靈活作為DBA核心課程模塊或高層管理培訓的補充內容，程式設計門檻友善，全程配有程式碼演示影片。修讀後，學員將深刻理解AI如何重塑金融與商業分析典範，並為後續探索AI+管理的前沿課題打下堅實基礎，真正將人工智慧轉化為解決複雜商業問題的實戰利器。

本課程將概述金融科技，如區塊鏈、替代貸款、機器學習和機器人諮詢。學生將對最近的金融科技發展及其在金融行業的影響有廣泛的了解。學生還將得到實踐和解決問題的經驗，這些經驗對金融科技的應用和創新是有用的。主題可能包括但不限於：區塊鏈、比特幣、智能合約、去中心化應用、智能合約的市場、替代性和P2P貸款和眾籌、機器學習及其在金融科技中的應用，如機器人諮詢、人工智慧和量化交易、金融科技的法律問題。

本課程的目的是為對管理創新過程的各個方面感興趣的學生提供堅實的基礎，並從政策角度更好地理解創新過程。本課程分為兩部分。大體上，課程的前三分之二更注重於管理創新的分析和戰略框架。這一部分研究科技變革的模式及其影響，科技轉型的規劃，從創新中獲取經濟利益的手段，以及創新項目的長期規劃。課程的最後三分之一將研究實施戰略中涉及的更多組織問題。這些問題包括團隊和夥伴關係的管理，項目內和項目間的學習，管理者在預測和融資中的作用，指導和終止創新項目，科技創業，以及創新的障礙。課程將廣泛使用書面的和影片的案例研究，以說明一系列的科技以及與開發它們和把它們推出市場相關的問題。

本課程介紹與管理技術創新相關的高級研究課題，例如開放式創新、群眾外包、群眾募資、加密資產、人工智慧（AI）和擴增實境（AR）。本課程將重點關注這些技術創新對公司和/或個人的影響，並討論與這些影響相關的基礎理論。

本課程旨在全面介紹人工智慧技術的快速發展及其商業應用。課程重點探討自然語言處理、電腦視覺、生成式人工智慧與強化學習等 AI 技術如何重塑商業格局，以及 AI 資料安全與倫理標準所帶來的全新挑戰。透過簡介 AI 技術發展的邏輯，嘗試解答以下問題：當前企業中哪些業務可以透過人工智慧降低成本並提升效率？引入人工智慧可以創造哪些新的成長機會？未來人類社會與人工智慧技術將如何協同發展？

本課程旨在使學生接觸到廣泛的全球、區域和地方的商業與管理問題。為了促進有效的學習，本課程將選取特定的主題，例如貿易、經濟、科技、金融、市場、企業、政治、公司治理、管理實務，以及各種社會問題。學生將能深入掌握所選管理和商業主題背後的要點，並提出見解，以幫助企業在未來做出更好的決策。

本課程將要求學生提交課前作業和撰寫書面學習計畫，然後在選定的地方進行為期五天的學習週。學生必須提交一份書面報告，並作口頭報告。在國外上課的目的是讓學生接觸到與全球商業和管理有關的廣泛課題。學生將接觸到不同的國家環境，與各種形式的國際業務相關的優勢和問題，以及國際公司的管理策略。

本課程將系統性地檢視主要中央銀行（如美聯儲和中國人民銀行）的貨幣政策制定以及政策對全球金融市場的影響。此外，本課程還將對中國宏觀金融問題的最新發展以及這些新發展在全球金融體系中的相互作用提出見解。

本課程將概述大中華區（中國大陸、香港和台灣）的資本市場和金融機構，以及該地區企業的融資戰略，具體議題包括股票市場、債券市場、金融中介機構、資本籌集戰略和併購。重點將放在大中華區不同的制度因素如何影響金融市場和機構的運作，進而影響企業的融資戰略。

本課程將解釋金融系統和企業組織形式的經濟基礎，以及它們如何在世界各地的不同文化和法律環境中運作。

本課程將批判性地研究商業中的風險管理，商業損失風險，風險管理的工具和創新，保險合同、政策和定價，保險公司的戰略運作，以及保險領域的政府監管/政策變化。

本課程將結合管理和投資，分析市場中的併購（接管）。 討論的議題包括：併購的戰略意義，以及其過程、價值來源，和相關的政策和法規。 本課程將特別提及跨國併購，剖析一些成功和不成功的案例，並探討最佳做法，亦會批判性地研究收購後的投資管理。

本課程目的是教授基於過去價格歷史的投資策略，並將廣泛討論逆向策略和動量策略等交易策略。 本課程還將涵蓋許多投資者的行為偏差以及技術分析的主要交易原則。

本課程基於策略和組織管理方面的最新理論發展，以中國為背景，研究中國創業公司/上市公司和外國跨國公司的活動、策略和結構；跨國公司與其他組織、制度和市場之間的互動；以及企業的跨國活動和商業實踐的跨國比較研究。

會計為資本市場提供了基本且關鍵的資訊。本課程將介紹關於會計如何與資本市場互動的最高級知識。主題包括收益管理、收益定價、量化投資中的會計資訊、涉及會計資訊的股市異常、ESG報告和投資，以及合約中會計資訊的使用。

本課程旨在幫助學生了解全球資本市場和金融領域的前沿趨勢與發展。課程聚焦於區塊鏈技術與第三代網際網路（Web3）崛起的背景下，著重探討數位資產及加密金融的發展現狀與應用場景。

課程的核心主題是理解區塊鏈技術與智能合約，以及它們在去中心化金融（DeFi）與其他 Web3 商業創新中的應用。區塊鏈與智能合約是保障數位場景安全、透明與高效的基石。區塊鏈是一種分散式帳本技術，具有不可篡改性及高度安全性等特性。智能合約則是能夠基於防篡改的去中心化共識，依條件自動執行的數位合約。

除了探討 DeFi 與區塊鏈的其他商業應用外，課程亦涵蓋一些密碼學的必要概念（如雜湊、數位簽章、公私鑰等）。課程還將介紹穩定幣與實體資產上鏈（RWA）等概念、原理及目前產業發展趨勢。

學生將於博士生涯第二年進行導師匹配，項目將兼顧學生及導師意願進行匹配。

學生將撰寫論文研究計劃，於博士第二年完成論文開題答辯。

每位學生的論文將由資格考核委員會評定，論文開題委員會成員至少為3人（含導師），委員會的成員組成須由香港中文大學研究生委員會審核同意。

每位學生的論文將由資格考核委員會評定，該委員會成員至少為4人（含導師），委員會的成員組成須由香港中文大學研究生委員會審核同意。

博士論文應符合香港中文大學研究生委員會論文規範及要求。博士論文一般以中文撰寫，字數一般不得少於5萬字，同時需包含中、英兩種語言的論文摘要。

論文選題應以企業實踐中戰略性、複雜性問題的解決為主，重點為應用型研究。

學生每年都須向資格考核委員會遞交關於論文進展的報告。學生如無法按時提交年度進展報告而又未獲校方同意延遲提交，則學生可能需要休學或被勒令退學。

本模塊為自學在線課程及考試，教學語言為英語。此課程涵蓋了 RDM 概述、數據管理計劃、數據存儲和數據倫理等內容，完成本課程後，學生將能夠理解研究數據管理的目的和原則。此模塊為學生在第一學年內必須完成的模塊，也是滿足成為博士候選人以及畢業的要求之一。

數據管理計劃（DMP）是一份文件，研究人員在其中規劃整個研究生命週期中數據管理的各項細節。該計劃通常由首席研究員和研究團隊在開題答辯前制定，並構成開題報告的一部分。部分資助機構要求在開題報告中附帶提交數據管理計劃。

本模塊為自學在線課程及考試，教學語言為英語。此課程向學生介紹適用於學術界的最新知識產權和版權問題。為了將這些與全球研究聯繫起來，課程還包括「抄襲」這一主題。學生在畢業前必須完成此模塊。

本模塊為自學線上課程及考試，教學語言為英語。此課程是由研究與知識轉移服務辦公室（ORKTS）提供的研究倫理培訓（RET），以增強研究人員對研究和出版相關倫理概念的認識。學生在畢業前必須完成此模塊。

本模塊為自學線上課程及考試，教學語言為英語，旨在幫助研究者掌握調查與行為研究的倫理規範與合規要求。內容涵蓋知情同意、弱勢群體保護、資料保密、風險防控及倫理審查流程等核心要點。

香港中文大學全體成員（教學及研究人員、研究生及本科生），凡研究涉及問卷調查、訪談或人類行為觀察等調查與行為研究範疇，均須在開展研究前獲得調查及行為研究操守委員會的倫理批准。透過本模塊，研究者將能夠準確判斷是否需要申請倫理審查，識別潛在倫理風險，確保研究合規進行。